Сооснователь крипто-биржи BitMEX Артур Хейс в своём эссе «Эффект бабочки» предположил, что биткоин достиг локального дна на уровне 60 000 долларов. По его прогнозу, до конца года криптовалюта способна вырасти до 126 000 долларов. Хейс считает, что новый бычий цикл на крипто-рынке уже стартовал, и выделяет несколько ключевых факторов такого развития событий.
Одним из катализаторов роста Хейс называет обострение ситуации на Ближнем Востоке, включая конфликт между США и Ираном. Подобные геополитические события вынуждают крупнейшие экономики усиливать финансовое стимулирование внутренних рынков и наращивать военные расходы. Это создаёт дополнительные предпосылки для смягчения денежно‑кредитной политики ведущих регуляторов, что косвенно поддерживает рискованные активы.
По мнению бизнесмена, Федеральная резервная система США (ФРС) и Народный банк Китая (НБК) продолжат смягчать денежно‑кредитную политику и увеличивать объём ликвидности в своих системах. Рост денежной массы станет одним из главных факторов поддержки рискованных активов, включая биткоин. Такая макроэкономическая динамика способна изменить баланс спроса и предложения на рынке криптовалют в пользу покупателей.
Дополнительным драйвером бычьего цикла Хейс называет глобальную гонку искусственного интеллекта. США и Китай рассматривают лидерство в ИИ как вопрос национальной безопасности и вкладывают сотни миллиардов долларов в дата‑центры, разработку чипов и энергетическую инфраструктуру. Эти капитальные затраты приводят к насыщению финансовой системы фиатными деньгами, что усиливает инфляционные ожидания и интерес к альтернативным активам.
Одновременное ослабление доллара и юаня усиливает позиции биткоина как защитного актива. Приток ликвидности и рост интереса инвесторов к альтернативным инструментам могут оказать давление на продавцов опционов и ускорить рост первой криптовалюты к новым историческим максимумам. Ранее Артур Хейс подчёркивал, что ключевым фактором, определяющим цену биткоина, остаётся объём денег в обращении, что подтверждает его макроэкономический подход к анализу рынка.
