Алгоритмические боты для торговли криптовалютами существуют давно и работают по заранее заданным условиям, таким как значения RSI или полос Боллинджера. Такие боты строго следуют пользовательскому алгоритму, и этот подход называется алготрейдингом. Однако боты на основе искусственного интеллекта представляют собой более продвинутую версию автоматизации, поскольку способны самостоятельно находить паттерны на графиках и учитывать накопленный опыт для совершенствования стратегии.
Вопреки распространённым заблуждениям, полная автономность ИИ-ботов пока недостижима. Эксперимент платформы Nof1 в конце 2025 года показал, что шесть популярных языковых моделей получили депозиты по $10 000 для реальной торговли на Hyperliquid. За две недели четыре из шести ботов потеряли от 30% до 62% депозита: ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, Claude Sonnet — $3081.
Только DeepSeek заработал менее 5% ($489), а QWEN3 удалось выйти в плюс чуть более чем на 20% ($2232), но обе китайские модели плохо предсказали коррекцию рынка. Этот эксперимент доказывает, что человек играет огромную роль в настройке ИИ-ботов, и полная автономность — скорее маркетинговый ход продавцов таких продуктов.
Торговые ИИ-боты могут адаптировать параметры под волатильность и ликвидность, обучаться на исторических данных и менять модель риск-менеджмента в зависимости от фандинга и глубины рынка. Однако без точной постановки задачи человеком-трейдером боты бесполезны, а процесс настройки нужно повторять для каждой криптовалюты, что требует постоянного контроля и корректировки.
Среди популярных ИИ-ботов в 2026 году — Cryptohopper (от бесплатного тарифа до $107,5 в месяц), Pionex с бесплатными грид-ботами и Coinrule с 350 стратегиями. Все эти решения остаются вспомогательным инструментом, а роль человека в настройке и контроле по-прежнему определяющая, поскольку полной автономности ИИ-боты пока не достигли.
